隋晨红副教授/博士

研究领域:多模态遥感智能感知与认知

毕业时间/院校：2015 年/华中科技大学

电子邮箱:sui6662008@163.com

研究方向:多模态遥感数据智能融合与感知，大模型安全与对抗攻防

个人简介

隋晨红，1987.05，工学博士，副教授， 研究生导师，中国科学院空天信息创新研究院博士后，主要从事面向复杂海上或空中场景的多模态数据融合检测、对抗攻防相关前沿技术研究与应用实践。目前已在在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition等期刊或会议发表学术论文30余篇，授权发明专利两项，担任国家自然科学基金函评专家，以及多个国内外顶尖期刊（如TIFS, TGRS, PR等）审稿人。

招生寄语与团队优势

"探索AI与空间信息的无限可能，期待充满热忱的你！"

实验室能为你提供什么？

o·实验条件：实验室配备充足的高性能深度学习服务器与专业的无人机设备，算力无忧；

o·合作网络：与中国科学院、海航、华中科技大学、澳大利亚格里菲斯大学等多家国内外顶尖高校和科研院所保持紧密的合作关系，为你提供广阔的学术视野与交流平台；

o·科研经费支撑： 承担国家级、省部级及横向课题，支撑科研创新；

o·良师益友：曾获“省级青年教师教学比赛三等奖”、太阳集团tyc33455“优秀教师”称号，并连续多年指导学生斩获国家级、省级科技竞赛前三名（如“大唐杯”全国三等奖、省一等奖），重视学生的个人成长与能力培养。

我们在寻找怎样的你？

只要你对人工智能、空间信息技术、大模型安全与多模态融合充满好奇心与钻研精神，这里就是你施展才华的最佳舞台。请将简历发送至我的邮箱！联系邮箱：sui6662008@163.com，地点：化院北416或北416-2

实验室近几年承担的主要科研项目

·国家级/博士后项目：参与国家重点研发计划项目（2023-2025）、主持中国博士后面上基金项目（2024-2025）、主持国家自然科学基金项目（2017-2019）

·部级项目：主持山东省基金项目（2025-2027）

·横向课题（产学研结合）：

o多光谱可解释目标检测***（2026年，主持）

o面向卫星图像的***（2025年，主持）

o多模态航行目标***与预测（2024年，主持）

o多模***生成与智能感知模型构建项目（2022-2024年，主持）

o基于卫星大数据的***（2023-2024年，主持）

近五年代表性成果

本团队鼓励发表高水平国际期刊，近五年代表性SCI论文：

o[TGRS 2026, 一区Top] CycleMamba: Cycle-Consistent Learning for Aerial Visible-to-Infrared Image Translation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (影响因子: 8.2). 聚焦前沿的Mamba架构与循环一致性学习。

o[PR 2025, 一区Top] ISDAT: An image-semantic dual adversarial training framework for robust image classification, Pattern Recognition (影响因子: 7.5). 突破性提出图像-语义双重对抗训练防御框架。

o[TGRS 2024, 一区Top] IG-GAN: Interactive Guided Generative Adversarial Networks for Multimodal Image Fusion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 多模态生成对抗融合网络工作。

o[JSTARS 2026, 二区] MovSeg: Efficient Adaptation of Vision-Language Models for Multispectral Open-Vocabulary Segmentation, IEEE JSTARS. 视觉语言模型（VLM）的多光谱自适应分割前沿探索。

o[学术专著 2024] Multimodal deep learning for GeoAI, 出版于 Elsevier 系列专著 Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI。

o[TGRS 2022/2020, 一区Top] 在高光谱波段选择与图像分类领域，连续发表多篇TGRS成果（如基于多图集成嵌入的无监督选择、基于注意力机制的高光谱图像分类等）

授权专利：

（1）一种基于双流行保持低秩自表达的高光谱波段选择方法（CN 111079838 B）

（2）波段显著度的深度空谱联合高光谱图像分类方法（CN 111079850 B）

学术兼职

·学术服务：国家自然科学基金函评专家；IEEE 会员、中国图形图像学会（CSIG）交通视频专委会委员、中国人工智能学会（CAAI）会员、CICC青年工作委员会委员。

·顶会/顶刊审稿人：IEEE TIFS, IEEE TGRS, Pattern Recognition, Remote Sensing, Defense Technology等。

·荣誉奖项：

o2022年 太阳集团tyc33455“优秀教师”；

o2019年 山东省第六届“超星杯”高校青年教师教学比赛三等奖；

o2021-2024年 连续指导学生获“大唐杯”5G技术大赛国家三等奖、省级一等奖等。